Популярные запросы
Недавние запросы
ИИ-ассистент для
тестирования ПО
Увеличиваем производительность команды
тестирования на 30-50% с помощью ИИ-фреймворка
тестирования на 30-50% с помощью ИИ-фреймворка
О решении
ИИ-ассистент для тестирования от IBS — это ИИ-фреймворк для автоматизации тест-анализа и генерации артефактов тестирования. Решение предназначено для QA-команд, которые хотят оптимизировать процесс проверки ПО и повысить его качество.
AI-помощник разработан профессиональными тестировщиками. У нашей команды большой практический опыт работы на сложных проектах. Это позволяет учитывать реальные тест-сценарии, типовые ошибки и лучшие практики QA. Благодаря этому ИИ-помощник снижает зависимость от узких специалистов и ускоряет адаптацию новых сотрудников.
Когда нужен AI в тестировании ПО?
Какие задачи QA решает AI-ассистент
ИИ-ассистент легко встраивается в существующую QA-среду. AI дополняет текущие инструменты и процессы без их кардинального изменения. Это позволяет постепенно расширять использование ИИ в тестировании.
Для ручного тестирования
- анализ документации на тестопригодность
- актуализация тест-кейсов регресса
- создание новых тест-кейсов
- создание чек-листов
- подготовка и управление тестовыми данными
- оптимизация регрессионной тестовой модели
Для автоматизированного тестирования
- написание скриптов API-тестов на основании swagger-нотации
- генерация тестовых данных на основании запроса
- генерация автотестов в BDD-нотации
Кому подходит наше решение?
AI в тестировании ПО будет полезен компаниям, где важны скорость выпуска продукта, стабильность работы и высокое качество программного обеспечения.
Крупные компании и продуктовые команды с большой накопленной базой знаний и процессов
Команды, где высоки риски «ухода знаний» с ключевыми сотрудниками
Проекты с регулярным ручным регрессионным и исследовательским тестированием
ИИ-помощник актуален для:
- Разработчиков программного обеспечения и мобильных приложений
- Финансовых и банковских организаций: для проверки критичных систем и соблюдения строгих регуляторных требований
- E-commerce и ритейла: тестирование интернет-магазинов, мобильных приложений и интеграций с ERP/CRM
- Телекоммуникационных компаний: для контроля биллинговых платформ, сервисов самообслуживания и сетевых приложений
- Медицины и здравоохранение: для тестов медицинского ПО, телемедицинских платформ и электронных карт пациентов
- Энергетики и промышленности: тестирование систем мониторинга, IoT-устройств и SCADA
- Государственных учреждений: для проверки электронных сервисов, госреестров и систем документооборота
- Стартапов и ИТ-инноваций: для ускоренного вывода продуктов на рынок при ограниченной QA-команде
Оцените ИИ-ассистента в работе
Скачайте демо-версию решения, чтобы оценить возможности ИИ-ассистента
Как это работает: этапы внедрения
Внедрение ИИ в тестирование ПО проходит поэтапно. Интеграция AI не мешает выполнению текущих задач. Это не требует пересмотра модели контроля. AI-ассистента можно применять на любом этапе жизненного цикла контроля качества программного обеспечения — от планирования испытаний до закрытия тестового цикла.
Настройка
Проводим анкетирование и настраиваем фреймворк под ваши бизнес-процессы и базу знаний
Интеграция
Система подгружает требования из ваших источников (Jira, Confluence, документы)
Генерация
ИИ-ассистент создает чек-листы, тест-кейсы и тестовые данные
Экспорт
Готовые артефакты отправляются в вашу TMS (Test Management System) через API
Работа и поддержка
Ваша команда использует ассистента, а тимлиды поддерживают его актуальность
Ключевые преимущества
ИИ-ассистент повышает эффективность тестирования и помогает быстрее и увереннее выводить продукты на рынок. ИИ-помощник помогает перейти от реактивного тестирования к проактивному. AI учитывает данные прошлых релизов, может анализировать результаты тестов и типовые ошибки. Вы можете заранее выявлять рисковые зоны и предотвращать дефекты.
01
Рост производительности на 30-50%
ИИ берет на себя большую часть рутинной работы, освобождая тестировщиков для сложных задач
02
Диверсификация рисков и сохранение знаний
Формализация знаний и процессов снижает риск от ухода ключевых сотрудников и ускоряет процесс адаптации новичков
03
Быстрое внедрение и окупаемость
По итогу процесса внедрения (от анкетирования и настройки до опытной эксплуатации) фреймворк переходит в вашу полную собственность
04
Снижение стоимости владения и привлечения специалистов
Предсказуемое качество программного обеспечения и возможность переиспользования данных. Поддержка актуальности системы силами вашей команды (всего 1-1,5 часа в неделю)
Стоимость внедрения ИИ-ассистента для тестирования ПО
Начальная стоимость решения — от 3,5 миллионов рублей.
Окончательная цена согласовывается в договоре по результатам индивидуального расчета на основе вашего запроса*. Заполните форму обратной связи, и наши специалисты свяжутся с Вами для уточнения.
* Предварительная стоимость, не является публичной офертой в соответствии со статьями 435 и 437 Гражданского кодекса РФ.
* Предварительная стоимость, не является публичной офертой в соответствии со статьями 435 и 437 Гражданского кодекса РФ.
Стоимость внедрения ИИ для тестирования программного обеспечения формируется индивидуально. На итоговую цену интеграции AI влияют:
- Сложность тестируемого софта. Чем больше модулей, интеграций и бизнес-логики в нем, тем выше объем данных для обучения ИИ и настройки сценариев
- Объем и формат ручных проверок. Количество тестов, чек-листов, регресс-проверок и частота релизов напрямую влияют на трудозатраты при внедрении AI в тестирование
- Уровень зрелости QA-процесса. Если они формализованы и задокументированы, внедрение ИИ проходит быстрее и обходится дешевле
- Команда и сопровождение. Чем сложнее проект и программное обеспечение, тем больше экспертов требуется для настройки AI и обучения сотрудников
Оставьте заявку — наши специалисты проанализируют ваши задачи и рассчитают оптимальную цену внедрения ИИ-ассистента.
Видео
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли специальные знания для работы с ИИ-помощника?
Нет. Команда продолжает работать привычными инструментами для тестирования ПО, а AI интегрируется в существующие процессы, облегчая выполнение задач.
Насколько быстро можно внедрить ИИ-ассистента?
Сроки внедрения AI зависят от сложности проекта и зрелости QA-процессов. Но интеграция проходит без остановки текущей работы команды.
Можно ли интегрировать ассистента с существующими инструментами для тестирования программного обеспечения?
Да. ИИ-помощник можно интегрировать с различными системами управления тестированием.
Как будет использоваться ИИ в тестировании ПО в 2026 году?
Фокус применения AI сместится на прогноз дефектов, приоритизацию тестов по рискам и непрерывный анализ качества на основе данных прошлых релизов.
Оставить заявку
Готовы увеличить производительность вашей команды? Свяжитесь с нами для расчета стоимости и старта пилотного проекта!