О решении

Машинное обучение (Machine Learning, ML) — это не просто тренд, а инструмент, меняющий подход к бизнесу. Машинное обучение позволяет автоматизировать процессы, прогнозировать изменения и находить решения, которые раньше были недоступны. Компания IBS предлагает разработку и внедрение ML-моделей, которые соответствуют уникальным потребностям вашего бизнеса.

Наши решения

В рамках услуги по разработке машинного обучения мы предлагаем следующие инструменты и решения:
  • Обработка текстов на естественном языке (NLP) для автоматизации анализа текстов, документов и клиентских обращений
  • Использование больших языковых моделей (LLM) для создания интеллектуальных систем, понимающих и обрабатывающих речь, для генерации текстов
  • Анализ временных рядов для прогнозирования трендов, спроса и ключевых бизнес-показателей
  • Компьютерное зрение и технологии распознавания объектов для автоматизации контроля качества, диагностики, систем безопасности
  • Рекомендательные системы и ML-инструменты для изучения поведения клиентов

Когда необходимо внедрение ML

01

Низкая эффективность бизнес-процессов


02

Сложности с прогнозированием и планированием


03

Потребность в персонализации


04

Низкое качество анализа данных и прогнозов


05

Высокий риск ошибок в сложных задачах

06

Невозможность справляться с ростом объема данных

07

Необходимость очень быстро решать сложные аналитические задачи

Что вы получите

Создание машинного обучения позволяет устранить риски благодаря раннему обнаружению угроз, повысить эффективность HR-процессов и документооборота, автоматизировать маркетинг и улучшить клиентский сервис, повысить производственную эффективность, оптимизировать финансовую аналитику и управление, улучшить процессы в логистике и транспорте.

На 30% или более повышается производительность труда в компаниях, использующих ИИ (McKinsey).

15,8% рост выручки, 15,2% сокращение издержек после внедрения генеративного ИИ (Gartner).

На 5–15% увеличится продуктивность маркетинга только за счет генеративного ИИ (McKinsey).

01

Рост эффективности и автоматизацию процессов

  • Наши заказные решения позволяют автоматизировать рутинные процессы, сокращая время на выполнение задач и снижая затраты на их реализацию
  • MLOps — интеграция технологий машинного обучения в бизнес-процессы — сделает их гибкими и устойчивыми к изменениям
02

Оптимизацию ресурсов и снижение затрат

  • Разработка моделей машинного обучения помогает более точно планировать ресурсы и бюджет. Автоматизация позволяет избежать перерасхода и выявить неэффективные процессы
  • Оптимизация цепочки поставок и улучшение прогнозирования спроса помогают вашему бизнесу работать с максимальной отдачей
03

Точные прогнозы и стратегические решения

  • В мире, где точность принятия решений играет ключевую роль, наши модели предоставляют вам конкурентное преимущество, анализируя огромные массивы данных и предсказывая будущее
  • ML помогает не только оптимизировать текущие процессы, но и предвидеть новые возможности для роста и развития
Из чего складывается стоимость машинного обучения?

Стоимость наших услуг зависит от:

  • Сложности проблемы: уникальные задачи и разработка систем машинного обучения под нестандартные требования требуют индивидуального подхода
  • Объема и качества данных: чем больше данных можно использовать, тем более точные модели мы сможем создать
  • Уровня интеграции и поддержки: разработка ML-моделей и включение их в сложные и нестандартные бизнес-процессы требуют дополнительных усилий и ресурсов

Наш процесс — от идеи до результата

Основные этапы разработки машинного обучения
Этапы разработки модели машинного обучения, следуя которым вы сможете достичь максимальных результатов
01

Анализ потребностей

Мы начинаем с глубокого анализа специфики вашего бизнеса, текущих процессов и задач, которые вы хотите решить с помощью Machine Learning.

02

Сбор и подготовка данных

Качество входных данных — это основа эффективности ML-моделей. Мы помогаем собрать, очистить и структурировать данные.

03

Создание модели машинного обучения

Наши специалисты подбирают ML-модели, идеально подходящие для ваших задач, тестируют их на данных компании и обучают до достижения высокой точности.

04

Интеграция и поддержка машинного обучения

Мы не только интегрируем модель в ваши бизнес-процессы, но и обеспечиваем тщательное тестирование решений в реальной среде, постоянную техническую поддержку и регулярное обновление, обеспечивая их релевантность в постоянно меняющихся условиях.

Почему именно IBS?

IBS — ведущая российская IT-компания с более чем 30-летним опытом разработки и внедрения программных решений. Мы являемся технологическим партнёром лидеров бизнеса и помогаем реализовывать самые амбициозные проекты, обеспечивая стратегическое развитие и повышение операционной эффективности. Обратившись к нам, вы получите:

  • Полный цикл разработки ML-решений
  • Индивидуальный подход
  • Гибкость и адаптивность
  • Экспертность и проверенный опыт
  • Надежную информационную безопасность и защиту данных
  • Импортонезависимость и адаптивность технологий

Чтобы уточнить стоимость, оставьте заявку через форму ниже или свяжитесь с менеджером компании «IBS InfiniSoft»

Технологии

Языки

Python, Java, C++, Scala, Swift, Go, JavaScript

Фреймворки

PyTorch, PyTorch Lightning, TensorFlow, Keras, JAX

Инструменты для оптимизации и обучения моделей

Apache Airflow, PEFT, Hopsworks, Optuna, Keras Tuner

Инструменты для анализа данных

Pandas, NumPy, Scikit-learn, Dask, Matplotlib, Seaborn

Библиотеки

Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, TorchMetrics, LightGBM, OpenCV, scikit-image, SciPy

Наш опыт — ваш успех

IBS — ваш надежный партнер в мире искусственного интеллекта и машинного обучения.
Мы гордимся многолетним опытом работы с лидерами различных отраслей и десятками успешных проектов. Каждый реализованный нами проект — уникальное решение, разработанное для достижения конкретных бизнес-целей клиентов.
Финансы
С помощью наших решений компании прогнозируют риски, оптимизируют управление капиталом и добиваются точности финансовых операций
Здравоохранение
Мы внедряем ML-решения в области медицины для улучшения диагностики, анализа медицинских данных и оптимизации процессов лечения
Розничная торговля
Наши технологии и реализация машинного обучения помогают ритейлерам предоставлять персонализированные рекомендации, улучшать прогнозирование спроса и оптимизировать логистику
Производство
Мы внедряем модели для предиктивного обслуживания оборудования и улучшения производственных процессов, что сокращает простои и снижает издержки

Внедряйте решения, которые работают на вас и оставляйте конкурентов позади!

Хотите узнать, как разработка методов машинного обучения может трансформировать ваш бизнес? Запланируйте консультацию с нашим экспертом — мы расскажем, как наши технологии сделают ваши процессы более эффективными.

Часто задаваемые вопросы

Сколько времени занимает внедрение ML-модели?
В среднем от 3 месяцев в зависимости от сложности задачи.
Нужны ли нам большие объемы данных?
Чем больше данных, тем лучше результат, но мы помогаем работать даже с ограниченными наборами.
Нужно ли нам обучать наших сотрудников для работы с ML-решениями?
Мы обеспечиваем комплексное сопровождение и обучение вашей команды. Наши специалисты помогут интегрировать решение в вашу инфраструктуру и предоставят необходимые тренинги для работы с моделями и их результатами.
Как понять, подходит ли разработка алгоритмов машинного обучения для нашего бизнеса?
Machine learning подходит для вашего бизнеса, если вы хотите решить задачи, связанные с анализом данных, прогнозированием или автоматизацией процессов. Это может быть улучшение обслуживания клиентов, оптимизация производства, прогнозирование спроса или анализ данных для принятия решений. Вы можете обратиться к специалистам IBS, которые ответят на вопросы и проведут анализ ваших задач.

Написать нам

Оставьте свою заявку. Мы свяжемся с вами и уточним детали. Рассчитаем стоимость и подготовим коммерческое предложение.
Спасибо
Ваша заявка успешно отправлена.
Мы скоро вам перезвоним.
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных.